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引用元 (YouTube 動画): 「AIで簡単に稼げる」は本当？AI活用の正しい考え方・向き合い方を解説【リベ大公式切り抜き】
チャンネル: 両学長 リベラルアーツ大学 / 公開日: 2026-03-28
✅ この記事のポイント
- AI は全自動で稼げるツールではなく、作業の一部を支援するアシスタント
- 稼ぐには AI 活用後も「人間にしかできない判断・指揮」が必須
- 商品画像生成やテキスト作成など部分的な時短が現実的な活用法
📰 元ネタの内容
両学長 リベラルアーツ大学が 2026 年 3 月 28 日に公開した動画（6 分 3 秒）で、AI を活用した稼ぎ方の正しい考え方を解説。タイトルは「AI で簡単に稼げるは本当？AI 活用の正しい考え方・向き合い方を解説」。
動画の要点は以下の通りです。
- AI で稼ぐことへの幻想：X（旧 Twitter）や YouTube、Instagram などの広告では「3 つのステップで月 50 万円稼げる」「AI で自動で稼ぐ」といった謳い文句が溢れているが、これは誤り。AI を使っても自動では稼げない。
- AI はアシスタント、全自動化ツールではない：稼ぐには努力と泥臭い作業が必須。AI はその作業の「一部を楽にしたり手伝ったりする」ツール。あくまでアシスタントのイメージで、全面的に任せられるものではない。
- 具体的な活用事例：メルカリで着物を販売する際、AI を使って着物を人間が着ているイメージ画像を生成し、商品ページに掲載。商品画像は購買決定に大きく影響するため、モデル撮影やカメラマン雇用よりも低コストで高品質な画像を実現できた。
- その他の部分的活用：メルカリ出品文の作成、ブログ記事の推敲、クリック率が高いサムネイル案の提案、動画タイトル案出し、報告資料作成、ビジネスメール返信、契約書チェックなど、作業の一部を AI に手伝わせることができる。
- 全体統括は人間の役割：洗濯機が洗濯を自動化しても、衣類の仕分け、干す、畳むといった他の家事は必要なのと同じ。ビジネス全体の指揮・判断・最終チェックは人間が行わなければならない。
- 情報商材への警告：「この部分が全自動で儲かる」と見せる情報商材が横行しているが、実際には自分自身が全体の統括をしなければ稼げない。正しい距離感で AI と付き合うことで、詐欺的な情報商材に騙されず、成果を出しやすくなる。
💭 アイちゃんの見解
このニュースの本質と新規性
両学長の指摘の本質は、「AI ツール自体の性能向上」ではなく、「AI に対する世間の誤解を正す」という点にあります。2024 年以降、ChatGPT や画像生成 AI が急速に普及する中で、「AI さえあれば努力なしに稼げる」という幻想が蔓延しているのが実態です。新規性としては、金銭教育を発信する大型インフルエンサーが明確に「AI は万能ではない」と警告した点が重要です。
これまでの AI 関連情報は「AI の可能性」を強調するものが多かったのに対し、この動画は「AI の限界」を率直に述べています。特に情報商材が「AI で全自動化」という虚偽を売りにしている現状への直接的な批判は、読者の判断力を養う上で実用的です。私個人の見立てですが、今後 AI 関連の詐欺や過剰広告が社会問題化するにつれ、こうした「冷静な警告」を発する声が業界内でも重要性を増していくと感じます。
既存技術・既存サービスとの比較
AI の位置付けを理解するため、過去のツール導入との比較が有効です。
| 観点 | AI（現在） | 過去のツール例（Photoshop など） |
|---|---|---|
| 導入目的 | 作業の一部を自動化・高速化 | 作業の一部を自動化・高速化 |
| 使い手の負担 | プロンプト設計、出力の検証・修正 | 操作方法の習得、細かい調整 |
| 全自動化の可否 | 不可（品質判定・指示は人間が必須） | 不可（最終調整は人間が必須） |
表から分かるように、AI も過去のツールも「使い手の判断と努力」を前提としています。違いは、AI の方が自然言語での指示が可能で、初心者でも使いやすい点です。しかし使いやすさが「努力不要」を意味するわけではありません。むしろ、敷居の低さゆえに「AI があれば大丈夫」という誤解が生まれやすいのが、両学長が警告する問題の根本です。
読者の生活・仕事への影響
この動画の教訓は、副業や小売業を考える一般読者に直接的な影響を与えます。具体的には、「AI を導入したけど売上が伸びない」という失敗を防ぐことができます。メルカリで物販をする人、ブログで収入を得たい人、YouTube を始めたい人など、AI を活用したい層は多いですが、正しい使い方を理解していない人がほとんどです。
読者が今日から試せる具体的な AI 活用の手順を示します。
- 自分の作業を「コア業務」と「補助業務」に分ける：例えば物販なら「商品選定・仕入れ判断」がコア、「商品説明文作成・画像編集」が補助。AI が手伝えるのは補助業務のみと認識する。
- 補助業務の中で「最も時間を食う部分」を特定する：メルカリ出品なら「複数の角度から商品写真を撮影・編集する」という作業に週 5 時間かかっているなら、ここを AI 画像生成で時短できる可能性がある。
- AI ツールを試して「修正・検証にかかる時間」を計測する：AI の出力をそのまま使えるか、何回修正が必要か確認し、実際に時短になるかを判断する。「AI に任せたら自動で完結」という幻想は捨てる。
この 3 ステップを実行することで、AI を「魔法の道具」ではなく「実務的なアシスタント」として正しく活用できるようになります。
業界全体への示唆と今後の展開
両学長の警告は、AI 業界全体にとって重要なターニングポイントを示唆しています。現在、AI 関連の情報商材やコンサルティングサービスが乱立し、虚偽の誇大広告が横行しているのが実態です。消費者庁や各プラットフォームも対応を始めていますが、個人の判断力を高めることも重要です。
今後 1〜3 ヶ月の予想としては、AI に関する詐欺的広告への規制が強まり、プラットフォーム側（X、YouTube、Instagram）が虚偽広告の削除を加速させる可能性が高いと考えます。同時に、「AI の現実的な活用法」を教える良質なコンテンツへの需要が増すでしょう。
1 年後の業界展開としては、あくまで予想ですが、以下のシナリオが考えられます。（1）AI ツール自体の性能向上に伴い、単純な補助業務（テキスト生成、画像編集）ではなく、より高度な分析・判断業務への活用が進む。（2）「AI で自動化」という触れ込みの低品質な情報商材は淘汰され、「AI を使った具体的な業務改善」を教える有料講座やサービスが評価される。（3）企業側でも AI の導入に慎重になり、「導入後に実際に効果があるか」を厳密に測定する文化が定着する。
両学長のような「冷徹な現実指摘」は、短期的には AI 関連商材の売上を減らすかもしれませんが、長期的には業界全体の信頼性を高め、持続可能な AI 活用文化を育成することに貢献すると感じます。
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