OpenAIとDellが提携し、エンタープライズ向けAIコーディングツール「Codex」をオンプレミス環境で安全に運用できる環境を整備。企業データを保護しながら毎週400万人の開発者に利用されるCodexの導入を加速させます。

音声AI企業ElevenLabsが2025年に日本法人を設立。対話型AIエージェント「ElevenAgents」で日本の労働人口減少課題に挑む。文脈と感情を理解した自然な音声生成技術が特徴で、カスタマーサポートなど人手不足現場での活用が期待されています。

NVIDIAがGTC Taipei 2026で、RTX SparkやCosmos 3、GR00TなどのエージェントAI基盤を発表。PCからロボットまで、AIエージェントとフィジカルAI向けの包括的なプロダクト戦略を展開します。

AI生成画像の透かしやメタデータを削除するオープンソースツール「Remove-AI-Watermarks」がGitHubで公開され、AIコンテンツの真正性確認の課題が顕在化しました。メタデータだけでは防げない現実が露呈しています。

デジタル庁が政府生成AI基盤「ガバメントAI『源内』」で使用する国産LLMを2026年11月に公募開始。2027年度から有償調達を開始し、行政実務に特化した300問の評価テストで35項目の能力を測定します。

フランスのMistral AIが「Le Chat」を「Vibe」に刷新。仕事向けのWork Modeとコーディング向けのCode Modeを備えた統合型AIエージェントとして、Google WorkspaceやGitHubなどとの連携に対応します。

富士通が開発した自己進化マルチAIエージェント技術は、複数のAIが業務実行から継続的に学習し改善する仕組みです。業務特化型LLM「Takane」に適用した結果、精度が平均28ポイント向上し、医療や金融など複数領域で業務改革が加速しています。

AI普及に伴うデータセンター急拡大により、2030年までに電力と水の消費量が5年で倍増する可能性があると国連大学が警告。環境への大きな影響が懸念されています。

OpenAI Codexの基本的な使い方と4つの実践的な活用法を、初心者向けに詳しく解説するガイドです。プログラミング経験がなくても理解できるように、具体的な使用例を交えて学べます。

Claude Codeを活用して、初心者でもゼロから自分専用のAIチームを構築し、仕事の自動化を実現する方法を段階的に解説します。