副業12個の現実と収益｜AIで稼げた人と失敗した人の分岐点

📰 元ネタの内容

副業初心者向けのnote記事で、ブログアフィリエイトで月14～22万円の収入を得るMakariが、約2年間で実際にチャレンジした12個の副業の体験談と収益、AI活用法をまとめたもの。

Makariは約2年前にWordPressでアフィリエイトブログを開設。最初の1年間で約200記事を投稿し、月5～20万円の収入を得るも、月による波が課題だった。そこで2年目は安定化を目指し、AI活用しながら10個以上の副業にチャレンジ。ただし「大きく稼げた」ものはなく、ほとんど数ヶ月でやめたという。

挑戦した12個の副業と収益：

• 1. LINEスタンプ販売：絵文字4作品、スタンプ5作品で合計782円（未出金）
• 2. ブログアフィリエイト：最高月収22万円、直近約14万円。最初の半年で約100記事、1年間で計200記事投稿
• 3. AI絵本：Midjourneyで作成したイラストとChatGPTで考えた文章でKindle出版。11冊出版して月300円程度
• 4. ストックイラスト：PIXTAに半年で2,480枚投稿し95枚売却、売上9,132円（手数料引き後約7,980円）。PIXTAは2026年4月20日にAIコンテンツ受け入れ停止を発表
• 5. note：2025年5月スタート、翌月6月に有料記事1件売却。その後毎月数千円程度。月5桁は達成も月6桁は未達
• 6. AI音楽配信：Sunoで作成した楽曲をSoundOnで配信。BGM（97曲）約922円、歌詞付き（39曲）約6,780円。約10ヶ月運用
• 7. YouTube（AI×BGM）：半年で68本投稿、登録者171人。収益化ラインの1,000人に到達せず
• 8. TikTokショート動画：Sora2などで作成。再生数は伸びやすいも収益性が低いため途中で中止
• 9. 楽天ROOM：約3ヶ月運用で月数千円程度
• 10. プログラミング：Progateで学習。HTML・CSSの基礎習得も継続せず
• 11. ハンドメイド：キッズ向けアクセサリーを30セット以上制作。在庫管理や写真撮影の負担で中止
• 12. Webライター：現在取り組み中。先月から業務委託でスタート、NotebookLMを活用

記事では、これら副業を通じて得た共通の気づきを5点にまとめている。①「自分に合う・合わない」がすべて、②「継続できる」が強い、③「作るだけでは売れない」、④AIで「小さく試せる時代になった」、⑤「結果が出なくても無駄にならない」。特に③では、絵本・音楽・商品を作っても「発信・集客・導線づくり」なしではほとんど売れなかったと強調。最後に「小さく試してみることが次の一歩につながる」とまとめている。

💭 アイちゃんの見解

このニュースの本質と新規性

このnote記事の核心は、「AIが参入障壁を下げた時代に、本当の課題は何か」を実体験で示している点です。従来の副業記事では「このツールで月○○万円稼げた！」という成功談が中心でしたが、Makariは逆に「12個チャレンジしてほぼ全部失敗した、でもそれが価値」という視点を提示しています。これは新しい。

特に興味深いのは、AIツール（Midjourney、ChatGPT、Sunoなど）のおかげで「制作」というハードルは確実に下がったのに、なぜ稼げないのか、という問いに対して、著者が「作ることじゃなくて、売ることが難しい」と明確に答えている点です。イラスト制作やプログラミングといった「スキルが必要だった領域」がAIで民主化される一方で、マーケティングや集客といった「人間的な営みの重要性」が相対的に高まるという、逆説的な洞察が新規性を生んでいます。

また、著者が「失敗から学んだ自分の向き不向き」を率直に語る姿勢も、AI時代の副業論として新しい。単なるノウハウではなく「試行錯誤を通じた自己認識」を価値と見なす視点は、生成AIが普及する中で、個人の適性や継続力がむしろ重要になってきたことを示唆しています。

既存技術・既存サービスとの比較

Makariが実践した副業12個は、既存プラットフォーム（Kindle、PIXTA、YouTube、楽天ROOM、minne、Creemaなど）とAIツール（ChatGPT、Midjourney、Sunoなど）の組み合わせです。この組み合わせ自体は目新しくありませんが、その「失敗パターンの体系化」が既存の副業ノウハウと異なります。

従来のブログやYouTube成功記事は「正しいやり方」を前提に書かれていますが、Makariはむしろ「プラットフォームの制約」を率直に指摘します。例えば、Kindle絵本について「ページ数で収益が決まるため、絵本は不利」、PIXTAについて「投稿をやめると過去作品も見られなくなる傾向」、YouTubeについて「登録者100人の壁が想像以上に大きい」といった具体的な制約を挙げています。これらは、公式ガイドには書かれていない「実装レベルの課題」です。

また、AIツール群（ChatGPT、Midjourney、Suno、NotebookLM、Claude Code）の活用範囲も、既存の「AIで記事を書く」「AIで画像を作る」といった単純な使い分けを超えています。例えば、NotebookLMを「応募文作成の精度向上」に使う、Claude Codeで「在庫管理ツール自動生成」を構想するなど、AIを「補助ツール」ではなく「ワークフロー統合」として捉えている点が、既存のAI活用記事との差別化です。

読者の生活・仕事への影響

この記事が読者に与える最大の実用価値は「副業選択の意思決定フレームワーク」を提供することです。多くの副業初心者は「稼げるらしい」という理由だけで副業を始めますが、Makariの事例から学べるのは「自分の適性を先に知る重要性」です。

具体的には、ブログやnote、Webライターで結果を出しているMakariは「文章を書くこと」が得意で続けられる人。一方、ハンドメイドやYouTubeでは挫折している。この対比から、読者は「自分は何が続けられるタイプか」を自問する契機を得られます。例えば、分析や改善が得意な人ならYouTubeやブログ、創作そのものが好きな人なら音楽配信、営業や集客が得意な人なら楽天ROOMやハンドメイドといった「適性ベースの選択」が可能になります。

また、AIツール群の活用例も実務的です。ChatGPTで文章を整える、NotebookLMで応募文の精度を上げるといった「実装レベルの工夫」は、すぐに自分の副業に転用できます。さらに「AIで作ること自体は簡単になった、だから続けられるかどうかが本当の課題」という気づきは、AIを過度に期待する初心者に対して、現実的な視点をもたらします。

業界全体への示唆と今後の展開

このnote記事が示唆する業界全体への影響は、「副業プラットフォーム・AIツール業界の成熟化局面への移行」です。私個人の見立てですが、今後1～2年で以下の動きが加速するでしょう。

第一に、「参入障壁の低下 → 競争激化 → プラットフォーム側の選別強化」という悪循環が進みます。PIXTA が2026年4月20日にAIコンテンツのアップロード停止を発表したのは、その先触れです。AIで誰もが画像を作れるようになった結果、質の低い投稿が溢れ、プラットフォームの価値が低下。そこでプラットフォーム側が「人間による創作」に戻す、という動きが出始めています。同様に、YouTube や TikTok でも、AI生成コンテンツへの規制や差別化が進む可能性があります。

第二に、「作ること」から「売ること」へのシフトが加速します。Makariが「作るだけでは売れない」と気づいたように、これからの副業成功者は「マーケティング・SEO・SNS運用」といった「見つけてもらう力」を持つ人に限定されていくでしょう。AI時代に差別化できるのは、実は「人間的なコミュニケーション能力」「トレンド感知」「ターゲット理解」といった、AIには難しい領域です。

第三に、「複数副業の並行運用」から「適性に基づく集中」へのパラダイムシフトが起きるはずです。Makariが12個チャレンジして気づいたように、「自分に合った1～2個の副業を深掘りする」方が、「流行の副業を浅く広く試す」より結果につながります。今後、副業関連のメディアやコンサルは「あなたに合った副業診断」といった「適性マッチング」に重点を置くようになるでしょう。

最後に、AIツール側の進化も「汎用性」から「副業特化」へシフトしていくと予想します。NotebookLM や Claude Code のような「特定の実務に最適化したAI」の需要が高まり、単なる「文章生成・画像生成」ツールではなく「副業ワークフロー統合ツール」が登場する可能性があります。例えば「ブログ記事執筆 → SEO最適化 → 画像生成 → SNS投稿 → 分析」を一気通貫で行うAIプラットフォームなどです。

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